All in One Meeting Tracking Kamera
Test & Kaufberatung
TOP getestete Webcam für Videokonferenzen
Alle getesteten Videokonferenz Kamera Modelle sind universell verwendbar und sind mit allen Software Anwendungen kompatibel die eine Kamera unterstützen.
Jede Kamera hat ein Alleinstellungsmerkmal (USP) die sie so einzigartig und unvergleichbar macht.
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individuelle All in One Systeme
All in One Meeting Tracking Kamera
KI Tracking eines Vortragenden
Die Kamera verfügt über eine KI Auto Tracking-Funktion und ermöglicht die automatische Bewegungsverfolgung der vortragenden Person ohne dass ein Kameramann erforderlich ist. Und das verbessert die Möglichkeit, Inhalte in Bewegung zu präsentieren.
Erste Auto Tracking Kamera mit NNE Mikrochip (Neural Net-Engine) mit Deep-Learning-Technologie zur Gesichtsermittlung und der möglichen Richtung und Bewegung der Person. Das ermöglicht eine sanfte und reibungslose Verfolgung des Vortragenden, unabhängig davon, wohin das Gesicht der Person blickt. Dadurch steuert sich die Kamera situationsbedingt von selbst, in dem sie in dem Trackingbereich lernt wie sie der vortragenden Person gleichmäßig und ruhig folgen kann.
Einige unserer Kamera Modelle sind nun mit integrierten KI-Tracking-Algorithmen und intelligenten Umschaltstrategien ausgestattet, die einen Echtzeitwechsel verschiedener Perspektiven ermöglichen, einschließlich Panorama- und Nahaufnahmen des Lehrers, Panorama- und Nahaufnahmen der Schüler sowie Nahaufnahmen des Whiteboards des Lehrers.
Mehrere Kameras für Hybride Meetings
Für den jeweiligen Raum werden nur zwei Kameras benötigt und verschiedene Perspektiven zu erfassen. Entscheidend ist, daß keine manuelle Steuerung durch einen „Kamera Mann“ zur Umschaltung und Erkennung der sprechenden Person benötigt wird. Diese Funktion übernimmt die KI in dem Kamera Chip.
Die eingebettete NNE-Hardwareeinheit nutzt Deep-Learning-Technologie zum ermitteln von Zielmerkmalen, unabhängig davon, wohin das Gesicht der Person blickt. So wird eine reibungslose Verfolgung der vortragenden Person erreicht, die für die automatische Sprecherverfolgung und andere Anwendungsszenarien geeignet ist. Der erweiterte Deep-Learning-Algorithmus ist so angepasst, dass er die Größe des Bildwinkels automatisch an die Personen im Erkennungssichtfeld anpasst, sodass keine manuelle Anpassung der Kamera erforderlich ist, und Sie das beste Videobild Ergebniss erhalten.